El análisis masivo de los datos que los humanos generan con las nuevas tecnologías permite predecir el clima, establecer patrones de comportamiento o vaticinar tendencias de negocio. De hecho, se ha convertido en un activo indispensable para garantizar el éxito de las estrategias de negocio de las empresas de todos los sectores económicos, como asegura el estudio Economist Intelligence Unit de The Economist. Especialmente en el sector de las finanzas y los seguros, donde el 75% de las empresas invertirá en big data hasta 2017, según la consultora Gartner.
Informáticos, matemáticos y físicos habían sido hasta ahora los encargados de examinar y catalogar esos datos. Las universidades comienzan a ofrecer una educación más precisa a través de los dobles grados de Informática y Estadística o los grados de Matemáticas aplicadas al análisis de datos, como el que este año se imparte por primera vez en la Universidad Europea.
Esta formación debe ser complementada con estudios de empresa. “Es importante que estos técnicos sepan para qué se van a usar sus análisis de datos y en qué entornos, solo de este modo serán capaces de ayudar a sacar el máximo rendimiento a su empresa», explica Miguel Gómez. Una alta capacidad analítica, saber gestionar un equipo humano, y administrar los proyectos manteniendo una relación directa con los clientes, son las principales aptitudes que se les va a exigir.
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