¿Cuáles son los perfiles más demandados por las compañías tecnológicas en el mercado laboral? Son aquellos especializados en perfiles cloud, ingenieros de datos, sistemas o arquitectos; además, las empresas comienzan a demandar cada vez más al lingüista computacional y a los desarrolladores web. Estas son las principales tendencias de contratación para el sector tecnológico del año 2024, según la consultora “Paradigma digital”, que lleva más de 15 años en el mercado dando servicio a las empresas.
Entre los perfiles profesionales que serán demandados hasta finalizar el año, señala a los siguientes:
Arquitecto de software EDA: La arquitectura basada en eventos (EDA) consiste en un patrón de arquitectura moderna diseñado a partir de servicios pequeños y desacoplados que publican, consumen o enrutan eventos.
Especialista Real Time: Referido al procesamiento y manipulación inmediata de datos que entran en un sistema actualizando cualquier estructura de datos, aplicaciones o tableros relacionados en tiempo real.
Arquitecto Cloud: Responsable de determinar cómo se integran los componentes en entornos de nube, permitiendo agrupar, compartir y escalar recursos a través de una red.
Desarrollador de aplicaciones web multiplataforma con conocimientos en Accesibilidad: Se encarga de la capacidad de las páginas web para que sean utilizables por el mayor número de personas. El acta europea de accesibilidad (2023) obliga a todos los servicios digitales a cumplir las pautas de accesibilidad para el contenido web nivel Doble-A.
Lingüista computacional: Su tarea es desarrollar y mantener recursos, principalmente corpus anotados, que son fundamentales para diversas aplicaciones en procesamiento del lenguaje natural.
ML Engineer: Crea, optimiza y diseña modelos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos.
MLOps Engineer: Aprendizaje Automático, Ingeniería de Software / Datos y DevOps, combinando buenas prácticas para una implementación exitosa.
Data Architect: Su función es diseñar la estrategia de datos de la empresa influyendo en la toma de decisiones de negocio.
IA Data Engineer: Su misión es adquirir, limpiar y analizar los datos para extraer información que pueda ser utilizada en el desarrollo de soluciones de Machine Learning.