La rápida evolución del mercado laboral y la adaptación a las nuevas tecnologías influyen en los procesos de selección.
La selección de recursos humanos es un campo que ha cambiado con la introducción de la Inteligencia Artificial (IA), ya que determina fundamentalmente qué candidatos pasan una primera fase, por lo que el currículum tiene que ser adaptado a la terminología que la IA reconoce.
Las personas mayores de 45 años con experiencia profesional suelen cometer un error común en sus currículums que consiste en enfocarse en tareas pasadas, en lugar de logros cuantificables. Esto les perjudica frente a los sistemas de selección automatizados (ATS) basados en inteligencia artificial, debido a que la IA busca palabras clave y resultados medibles, no descripciones genéricas de tareas.
El formato de un CV centrado en responsabilidades (“Gestión de equipos”, “Control de presupuestos”), para la IA es “ruido”, por lo que resulta imprescindible acompañarlo de resultados concretos. El contenido pasa de detallar las “responsabilidades” a especificar los “logros y resultados cuantificables”. La IA identifica favorablemente como logros cuantificables cifras, porcentajes e impacto.
La experiencia ha de enfocarse en los últimos 10-15 años y resumir el resto brevemente, no siendo necesario detallar toda la carrera profesional.
Consejos para optimizar el CV:
-. Descripción de los logros
-. Utilizar revisión por keywords de la oferta de empleo (verbos de acción, datos numéricos y terminología a utilizar en logros).
-. Aplicar el formato STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) o CAR (Contexto, Acción, Resultado).
-. Eliminar la foto y la fecha de nacimiento.
No se trata de ocultar la experiencia, sino de describir y estructurar los logros visiblemente cuantificados que reflejen el impacto real de sus acciones.